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新京报记者调查发现,去哪儿、携程、飞猪仍可以提供抢票服务。据携程显示,1月30日上海到北京南的G6车次二等座抢票成功率为29%。据财新网报道称,一些第三方软件的相关机器特征已被识别并被实施限制措施,即使用户花钱购买了加速服务,购票的成功率也绝不会像抢票软件显示一样。飞猪方面则表示其预约购票服务并未受到影响。“飞猪没有通过购买提高抢票成功率的抢票包产品。”飞猪方面向新京报记者表示。

任何不欢迎中国崛起的人,应该回头看看2015年的夏天,以及2016年初的时候,当时中国经济存在一些问题。彼时我正在白宫工作,我们看到了中国的汇率发生了波动,股市开始下跌,同时还有一些关于信贷泡沫的担忧。我们对此进行了分析,我们想的并不是“如果中国有这样的问题,我们是不是应该更高兴,因为这样的话美国会变得更加富有”。

我和一些顶尖的AI工程师、和美国的大公司都进行过交流,我问他们是不是担心中国在人工智能方面的发展。但他们说最大的担忧是如果中国在人工智能方面没有取得成功,没有推出新的想法,他们该抄谁的。他们已经等了几十年,才能够从中国抄一些想法,而不是自己再花很多年去探索。

今年4月,教育部正式印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,明确高等学校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,面对新一代人工智能发展的机遇,要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势,进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破,不断推动人工智能与实体经济深度融合,为经济发展培育新动能。《行动计划》还对高等学校人工智能学科未来发展做出规划:到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破,人才培养和科学研究的优势进一步提升,并推动人工智能技术广泛应用。

以下为演讲全文:刚才肖风总从技术和微观的角度谈了谈数字经济和数字货币的看法,我从宏观政策或者是宏观含义谈谈我对数字货币尤其是央行的研究发行数字货币的含义。数字货币的机遇和挑战或者风险在什么?从宏观角度来讲,我自己的一个理解,它的机遇是提高经济效率,它的挑战是加大贫富差距、收入分配的差距。提高效率大家很清楚,我们观察周围发生的这些事情,包括现在滴滴快车这么方便的。它的挑战是什么、机遇是什么?赢者通吃,体现在好多方面,相关的投资者应赢者通吃,相关公司雇员的工资也比较高。最近有一篇文章我觉得很有意思,他说通过微观数据研究,美国雇员工资的差距到底来自于什么。他的基本观察,现在2/3差距的来源是来自于你给哪一家公司服务,而不是你的工种,只有1/3才来自于你的工种。传统经济,你从事什么工作、从事什么职业,收入差距最主要的来源。现在似乎不是,现在是你要为Google、为Facebook、为腾讯、为华为工作,同一个工种工资差距就大了,这是一个挑战。

(一)完善初次分配制度。初次分配是按照各生产要素对国民收入贡献的大小进行的分配,主要由市场机制形成。一是要坚持多劳多得,着重保护劳动所得,健全工资决定和正常增长机制,完善企业工资集体协商制度,强化工资收入支付保障制度,增加劳动者特别是一线劳动者劳动报酬,提高劳动报酬在初次分配中的比重。二是要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。《决定》强调了“知识、技术、管理”作为生产要素,反映了现代经济中知识、技术、管理等要素对经济增长的贡献明显上升的趋势。特别是《决定》首次增列了“数据”作为生产要素,反映了随着经济活动数字化转型加快,数据对提高生产效率的乘数作用凸现,成为最具时代特征新生产要素的重要变化。要强化以增加知识价值为导向的收入分配政策,充分尊重科研、技术、管理人才,建立健全数据权属、公开、共享、交易规则,更好实现知识、技术、管理、数据等要素的价值。

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